Trading System Datenbank Schema

W el c o m e Willkommen im Heim des offenen Java-Handelssystems Das Open Java Trading System (OJTS) ist eine gemeinsame Infrastruktur zur Entwicklung von Aktienhandels - systemen. Es besteht aus vier Teilen: das Sammeln von Rohdaten über das Internet die Erkennung von Handelssignalen ein Visualisierungsmodul und Module für die Verbindung zu den programmatischen Schnittstellen von Handelsplattformen wie Banken. Ziel der Projekte ist die Bereitstellung einer eigenständigen, reinen Java (plattformunabhängigen) gemeinsamen Infrastruktur für Entwickler von Handelssystemen. Einige der Aspekte, die behandelt werden sollten, sind die Bereitstellung eines gemeinsamen SQL92-konformen Datenbankschemas für die Speicherung von Finanzdaten, gemeinsamen Java-Schnittstellen für den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Modulen, die Visualisierung von Rohdaten und Handelssignalen sowie einige andere gemeinsame Aspekte, die benötigt werden, um zu schaffen Ein abschließendes Handelssystem. Wegen meines Jobs und meiner Familie finde ich nicht die Zeit, OJTS länger zu verbessern. Ich fahre fort, den Verbindungen Abschnitt unten zu aktualisieren, der Sie zu den aktiveren Java-Quellprojekten in diesem Bereich, aber führt. In der Tat als Folge meines Interesses an der Dynamik der Aktienmärkte begann ich eine Reise in die tieferen Einzelheiten der Volkswirtschaft, um die Wechselkurse zu verstehen. Dieses Thema führt mich schließlich zu einem tieferen Studium des Geldes an sich als der metrischen Einheit, die wir in der Ökonomie verwenden, um Wert, Erfolg oder Nutzen zu messen. Dieses Thema erwies sich als äußerst interessant, aber zugleich war es sehr schwer, Informationen darüber zu finden, wie unser Geldsystem funktioniert. Gehen Sie herum und fragen Sie, woher das Geld kommt, wer es schafft und was seinen Wert bestimmt. Sie werden feststellen, dass auch die Menschen, die einen Master-Abschluss oder PhD. In der Ökonomie nicht wissen, diese Details. Oh, ja, sie werden in einigen kryptischen Fachbegriffe beantworten, aber sie werden nicht in der Lage sein, ein einfaches Diagramm zu zeichnen, das den Prozess umreißt. H. G. Wells wird berichtet, zu haben gesagt haben: Von Währung zu schreiben ist allgemein als eine anstößige, ja fast eine unanständige Praxis anerkannt. Die Redakteure werden den Schriftsteller fast weinerlich bitten, nicht über Geld zu schreiben, nicht weil es ein uninteressantes Thema ist, sondern weil es immer ein zutiefst beunruhigend war. Ich schlage vor, jede Person, die in einer demokratischen Gesellschaft zu lesen, über dieses Thema. Es beeinflusst unser Leben jeden Tag in einem Ausmaß, das nicht übertrieben werden kann Meiner Meinung nach sollte jeder Bürger eines demokratischen Landes auf dieser Welt wissen, wo unser Geld herkommt. Höchstwahrscheinlich kamen Sie zu dieser Web site, um nach Werkzeugen zu suchen, die Ihnen helfen, Ihre Geldmenge zu erhöhen. Um zu verstehen, die metrische Einheit Geld (egal ob Dollar oder Euro) wird ein wichtiger Bestandteil in Ihrem Toolkit für Geld zu verdienen. Wenn Sie wenig Zeit haben und nur sich leisten können, ein einzelnes Buch über dieses Thema zu lesen, dann schlage ich vor, dass Sie Reichtum, virtuellen Reichtum und Schuld durch Frederick Soddy lesen. Ich konnte eine gebrauchte Kopie über Amazon für 23.48 kaufen, aber es gibt auch eine Online-Version. Sie benötigen das DjVu-Plugin, um es zu lesen. Dieses Buch wurde ursprünglich im Jahr 1929 veröffentlicht, aber noch beschreibt die tatsächlichen Fakten sehr gut. Auch wenn ich nicht mit allen Schlußfolgerungen von Frederick Soddy einverstanden bin, ist seine Arbeit erfreulich erregend und führt Sie dazu, die richtigen Fragen zu stellen. N e w s Releases, Bugfixes und aktualisierte Dokumentation Ankündigung der Aussetzung der aktiven Entwicklung und Hinzufügung von Informationen über unsere Geldsysteme (Dollar / Euro). Hinzugefügt einen Links Abschnitt zu anderen interessanten Java-Trading-System-Projekte. Ich untersuche, wie OJTS kompatibler zu anderen Java-Trading-System-Bemühungen zu machen. Investition und Handelssystem Dokumentation Projekt auf ITSdoc. org gefunden werden. Auf der ITSdoc. org steht ein neues Wiki zur Verfügung, das sich auf die Verteilung von Wissen im Bereich der Investitions - und Handelssysteme konzentriert. Die Idee hinter ITSdoc. org ist, eine Kooperationsplattform ähnlich wikipedia zu haben, die der Gemeinschaft hilft, Wissen zu teilen. OpenJavaTradingSystem v0.13 veröffentlicht. Gestern habe ich die Version 0.13 der OpenJavaTradingSystem-Bibliothek veröffentlicht. Zu den neuen Features gehören: Datenabruf für Aktien, Fonds und Währungen von OnVista. Umsetzung der Währungsumrechnung und - umwandlungen. Portfolios werden implementiert und Sie können mit Portfolios genauso arbeiten wie mit einzelnen Sicherheitspapieren. Ein allgemeiner Rahmen für die Anwendung von Algorithmen auf Börsen-Zeitreihen wurde hinzugefügt. Wechselnd von der interaktiven Shell SISC / Scheme zu ABCL / CommonLisp und seinem Editor namens J. Hinzufügen eines allgemeinen Daten-Caching-Mechanismus zum Zwischenspeichern von Daten, die bereits über das Web im Dateisystem abgerufen wurden. Plus viele weitere kleinere Verbesserungen Wenn Sie an dieser neuen Version interessiert sind, sollten Sie am Quickstart / screenshot Abschnitt beginnen. Das Handbuch ist noch nicht aktualisiert, aber es kann Ihnen dennoch einige wertvolle Hintergrundinformationen geben, wenn Sie die Bibliothek in Ihrem Projekt verwenden möchten. Die Dokumentation sollte bald aktualisiert werden. Zurzeit gibt es nicht viel Entwicklung getan, weil ich meine Kenntnisse über bayesische Netzwerke zu aktualisieren. Siehe zum Beispiel die Liste der Bücher auf meiner Website. Zwei interessante Projekte sind WEKA und BNJ. Bald werde ich die Entwicklung fortsetzen und ich werde damit beginnen, die erste Intelligenz in das System zu integrieren. Heute habe ich die erste Version in den Dateien Abschnitt des Sourceforge Download-Bereich. Außerdem habe ich das Handbuch aktualisiert, um die interaktive Nutzung des Projekts über die SISC-Schema-Ebene zu dokumentieren. Für die ungeduldigen hier ist ein Quickstart / Screenshot Abschnitt, um Sie zu gehen. D o c u m e n t a t i o n Dokumente, die die Einbauten des Projekts beschreiben. Java Data Objects and Interface Dokumentation gtgtHTML gtgtPDF Verwendungsdokumentation gtgtHTML gtgtPDF Investition und Handelssystem Dokumentation Projekt gtgtITSdoc. org T echnologie Third Party Building Blocks, die in diesem Projekt verwendet werden HSQL Database Engine (Lizenz: hsqldblic. txt) Die HSQLDB ist das Datenbankmodul, das mit der So dass Sie sofort mit dem OJTS arbeiten können, ohne eine Datenbank von Drittanbietern installieren zu müssen. Aber wenn Sie planen, eine andere SQL92-kompatible Datenbank zu verwenden, dann ist dies eine Konfigurationsoption. Castor (Lizenz: Die Exolab-Lizenz) Castor ist ein Open-Source-Datenbindungsrahmen für Javatm. Sein kürzester Pfad zwischen Java-Objekten, XML-Dokumenten und relationalen Tabellen. Castor bietet Java-to-XML-Bindung, Java-to-SQL-Persistenz und vieles mehr. Castor Doclet (Lizenz: GNU LGPL v2.1) Java Doclet, um sowohl Mapping-und DDL-Dateien für Castor JDO und Castor XML zu generieren. TestMaker (Lizenz: TestMaker Open-Source-Lizenz) Aus dem TestMaker-Projekt wird nur die Implementierung der Protokolle wie HTTP oder HTTPS verwendet, um Daten aus dem Web zu sammeln. JCookie (Lizenz: GNU LGPL v2.1) Die jCookie-Bibliothek ist erforderlich, damit die TestMaker-Bibliotheken funktionieren. Htmlparser (Lizenz: GNU LGPL v2.1) Die htmlparser-Bibliothek wird verwendet, um die Daten aus den Web-Ressourcen zu extrahieren. ABCL / CommonLisp (Lizenz: GNU GPL v2) Mit ABCL (Armed Bear Common Lisp) wird das algorithmische Herz des Projekts in der Programmiersprache ANSI Common Lisp implementiert. JFreeChart (Lizenz: GNU LGPL v2.1) JFreeChart dient der Visualisierung von Finanzdaten als Charts. JSci (Lizenz: GNU LGPL v2.1) JSci - Eine wissenschaftliche API für Java. Joda Time (Lizenz: Eigene OpenSource-Lizenz) Joda Time ersetzt die ursprünglichen JDK-Datums - und Zeitklassen. L i n k s Links zu anderen Projekten Die JavaTraders Google-Gruppe kann der beste Eintrag für Sie sein, um sich über andere Java-basierte Handelssysteme und Tools zu informieren. L i c e ns e Allgemeine Nutzungsbestimmungen Der Code des Projekts wird unter den Bedingungen der LGPL lizenziert, und alle Unterlagen, die Sie in diesem Projekt finden, werden unter den Bedingungen der FDL. Im lizenziert, um ein Datenbankschema zum Speichern historischer Bestandsdaten zu erstellen. Ich habe derzeit ein Schema wie unten gezeigt. Meine Anforderungen sind, Bar-Daten (Datum, offen, hoch, niedrig, schließen Volumen) für mehrere Lager Symbole zu speichern. Jedes Symbol kann auch mehrere Zeitrahmen haben (z. B. Google Weekly Bars und Google Daily Bars). Mein aktuelles Schema legt den Großteil der Daten in der OHLCV-Tabelle. Im weit von einem Datenbankexperten und bin neugierig, wenn dieses zu naiv ist. Konstruktive Eingabe ist sehr willkommen. Dies bedeutet, meine Abfragen gehen derzeit so etwas wie: Finden Sie die timeframeID für ein bestimmtes Symbol / Zeitrahmen, dann eine Auswahl auf der OHLCV-Tabelle, wo die timeframeID übereinstimmt. Gesucht Oct 6 09 at 4:18 Wir haben versucht, eine richtige Datenbank-Struktur für die Speicherung großer Datenmengen für eine lange Zeit zu finden. Die nachstehende Lösung ist das Ergebnis von mehr als 6 Jahren Erfahrung. Es funktioniert nun einwandfrei für unsere quantitative Analyse. Wir konnten Hunderte von Gigabyte an Intraday - und Tagesdaten unter Verwendung dieses Schemas in SQL Server speichern: Alle Handelsinstrumente werden in einer einzigen Tabelle gespeichert. Wir haben auch einen gruppierten Index auf Symbol-, Datums - und Zeitspalten. Für Tagesdaten haben wir eine eigene Tabelle und nicht die Spalte Zeit. Volume Datentyp ist auch bigint anstelle von int. Die Leistung Wir können Daten aus dem Server in einer Angelegenheit von Millisekunden erhalten. Denken Sie daran, die Datenbank-Größe ist fast 1 Terabyte. Wir kauften alle unsere historischen Marktdaten von der Kibot Website: kibot / Im nicht sicher, welchen Wert von Timeframe hinzugefügt wird - es scheint wie eine unnötige Komplikation, aber das könnte etwas sein, das ich nicht verstehen kann) - Kann ein Timeframe mehr als haben Ein OHLCV Wenn nicht, dann Id vorschlagen sie zusammengeführt werden. Ich würde auch beachten, dass Aktien-Tickers von Zeit zu Zeit für eine beliebige Anzahl von Gründen ändern. Sein nicht ein häufiges Ereignis, aber es geschieht. Wenn Sie über die Arbeit mit Ihren Daten als Zeitreihen denken, sollten Sie sich des Problems bewusst sein, damit Sie es behandeln können, wenn es kommt, wenn nicht vorher. Wenn Sie nicht verfolgen Aktien (Sie können auf einer Futures-App arbeiten, sagen), dann kann dieser Rat mit der entsprechenden Menge an Salz eingenommen werden. Auch für Aktien sind Splits an anderer Stelle erwähnt, und Sie können Dividenden in Erwägung ziehen - ein Aktienkurs wird typischerweise um den Dividendenausschüttungsbetrag (oder genauer um den Barwert) fallen, der möglicherweise falsch interpretiert wird, wenn Sie wissen nicht, eine bestätigte Zukunft Cash-Flow war der Grund. Rechte Fragen können auch Spaß machen. Wenn youre Planung auf der Suche der Serie von Daten für ein bestimmtes Symbol, Id vorzuschlagen, welche Art von Leistung youre gehen zu bekommen. Mindestens, stellen Sie sicher, dass Sie einen entsprechenden Index vorhanden. Beantwortet Okt 6 09 at 8:15